基于分形维数对纳米二氧化硅颗粒分散性的量化表征研究
Silicone Material（2023）
Abstract
开发了一种基于分形维数来表征纳米颗粒团聚行为的方法,通过对纳米SiO 2颗粒的透射电子显微镜的图片进行分析,并借助冷冻切片技术对硅橡胶中的SiO 2分布状态进行观测和分形维数的计算,探究了分形维数与吸油值、表面羟基数、力学性能等的关系.结果表明:纳米颗粒的团聚程度越大其分形维数越大;通过对纳米SiO 2补强硅橡胶的超薄切片的分形维数的计算可知,在聚合物中的纳米颗粒的团聚也呈现相同的规律,即分形维数越大团聚程度越大;此外,分形维数越大,纳米SiO 2的吸油值越小,表面羟基数越少,硅橡胶片的拉伸强度、撕裂强度及邵尔A硬度则越大.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined