基于负载均衡的Kubernetes改进优化算法研究
Adhesion（2023）
Abstract
为了改善Kubernetes资源调度算法的负载均衡性,针对传统的Kubernetes默认调度算法只考虑了节点的CPU利用率和内存利用率,未考虑磁盘IO利用率和网络带宽利用率的问题,提出一种基于鸽群算法的Kubernetes资源调度算法.选择CPU、内存、磁盘IO和网络带宽平均资源利用率标准差作为适应度函数,通过鸽群算法的调度分配实现资源的最佳分配.研究结果表明,PIO-Kubernetes算法提高了集群负载能力,并且具有更强的并行处理能力.
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