基于差分粒子群算法的含DG配电网优化重构
Journal of Anhui Electrical Engineering Professional Technique College（2023）
Abstract
为解决含分布式能源的配电网优化重构问题,提高配电网对分布式能源的消纳能力,提出了一种基于差分粒子群算法的含DG配电网优化重构方法.以配电网系统有功网损最小为目标函数,综合考虑各类约束条件,建立了含DG配电网优化重构模型,采用差分粒子群算法对模型进行求解,并与其他优化方法进行对比.结果表明,差分粒子群算法能够有效减少迭代次数,提高收敛精度,文章所提方法的重构策略为断开开关6-7、8-9、13-14、27-28、31-32,对应的配电网有功网损为106.06 kW,降损率为37.50％,优于其他方法,验证了文章所提方法的实用性和优越性.
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Key words
distribution network,restructure,distributed power supply,differential particle swarm algorithm
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