异构物联网中关联数据一致性规则挖掘模型
Computer Simulation（2023）
摘要
数据一致性规则属于数据质量管理的核心规则.因此,以高效、准确挖掘为目的,研究了面向异构物联网,构建了一种关联数据一致性规则挖掘模型.先通过多维数据聚类去除异构物联网中的重复数据,以此来减少后续关联数据一致性规则挖掘过程的耗时;基于内容相关的条件函数依赖关系建立挖掘模型,并将清理后数据导入中,对其中的一致性规则展开挖掘.经仿真测试可知,针对3种不同数据量的异构物联网数据,上述模型对在挖掘其一致性规则时的效率与准确性均较高,挖掘耗时最大值仅为1.27s,规则挖掘结果与实际规则数量一致,充分证明了上述模型的高效性.
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