基于AGA-Smith预估补偿PID的脱硝系统控制
Computer Simulation（2023）
摘要
为解决SNCR脱硝系统模型精度不高及脱硝控制效果不佳的现状,采集现场运行数据并预处理,利用IPSO算法分别辨识出系统在典型工况170MW和260MW下尿素溶液流量到NOx排放浓度过程的传递函数模型,辨识输出与原始输出的均方根误差值分别为3.13×10-2、7.11×10-2.在电站现场原有单回路PID控制策略基础上,将AGA-Smith预估补偿控制策略引入.仿真结果表明,在两种典型工况下,AGA-Smith预估补偿控制超调量更小,抵抗外来扰动的能力更强,且模型适配能力强于单回路PID控制,为电站现场SNCR脱硝控制提供了良好的技术参考.
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