系统免疫炎症指数预测危重病患者院内死亡风险的价值

Chinese Journal of Emergency Medicine(2023)

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摘要
目的:探讨系统免疫炎症指数(systemic immune inflammation index, SII)对危重病患者院内死亡风险的预测价值。方法:提取美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ, MIMIC-Ⅳ)数据库中危重病患者的基本信息和临床资料,包括人口统计学资料、生命体征、血常规、Logistic器官功能障碍系统评分(Logistic organ dysfunction score, Lods)、牛津急性疾病严重程度评分(Oxford acute severity of illness score, Oasis)、简化急性生理评分(simplified acute physiology score, Saps-Ⅱ)、急性生理学评分-Ⅲ(acute physiology score-Ⅲ,APS-Ⅲ)、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure score, SOFA)及结局指标,主要结局指标为院内死亡,次要结局指标为住院时长、连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy, CRRT)、机械通气率及1年病死率。根据院内死亡事件将患者分为两组,比较组间差异。根据SII三分位进一步将患者分成3组进行组间比较,Logistic回归模型分析患者院内死亡风险。结果:共计32 450例危重病患者纳入研究,其中3 765例发生院内死亡,病死率11.6%。①与生存组相比,死亡组患者SII更高,差异具有统计学意义( P<0.05)。②SII三分位分组(<817、817~2 151、>2 151)院内病死率分别为8.4%、10.2%、16.3%,差异具有统计学意义。③进一步Logistic回归模型分析显示,随着组别增加,患者的死亡风险逐渐增加(第一组为参考组,第二组 OR=1.38,95% CI:1.24~1.54,第三组 OR=2.03,95% CI:1.83~2.24, P<0.05)。 结论:SII对危重病患者院内死亡有预测价值,其简便易得可用于危重病患者的危险分层。
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关键词
Systemic immune inflammation,Prognosis,Critically illness,Hospital death,The Medical Information Mart for Intensive Care database-Ⅳ
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