基于网络分析的学龄前儿童照护人喂养行为量表的结构验证与评价

Chinese Journal of Child Health Care(2023)

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摘要
目的 运用网络分析法对《学龄前儿童照护人喂养行为量表》(CPCFBS)的结构进行验证与评估,为进一步修订完善量表提供依据.方法 采用高斯图域模型对768名学龄前儿童照护人喂养行为量表数据进行网络结构估计,使用探索性图域分析模型检测量表网络维度结构,采用EGA bootstrap指标评价结构一致性;使用模型拟合指数和信度系数检验量表信效度.结果 依据网络载荷值和结构一致性结果,网络模型检测出一个34条目7维度的网络结构.与原始量表结构比较,删除了 1个条目,"饮食观念限制"和"饮食行为限制"维度部分条目重新聚类,其余维度结构不变.量表网络结构一致性指标全部大于0.75,结构稳定.网络结构的模型拟合度和信度指标优于原始量表结构.结论 网络分析模型进一步优化了 CPCFBS结构,提高了量表稳定性,修订后更适用于我国学龄前儿童照护人喂养行为的评价.
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