结构应力逆向推演模型及其不确定度定量分析
Equipment Environmental Engineering（2023）
Abstract
目的 针对现有结构安全在线监测与评估方法存在的短板,结合人工智能方法探索新的解决方案.提出一种基于有限测点应力逆向推演整体结构应力分布的方法,以数据驱动的模式,基于神经网络技术搭建算法模型.方法 以结构有限元仿真数据为基础,运用相关性分析方法,获取代表结构响应特征的有限个测点,利用神经网络方法构建基于有限测点应力推演结构全场应力分布的算法模型.结果 以科学试验平台的连接器结构为对象,开展该算法模型的应用研究,并且对该应用实例下的算法模型开展不确定度分析,推演结果的相对不确定度 u95rel为 8.6％.结论 该算法模型的推演结果正确反映了结构总体响应特征.从建模过程角度分析,该算法模型的不确定度来源主要包括相关性分析方法、神经网络建模以及模型收敛条件 3个方面.
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