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基于多尺度卷积时序模型的局部放电现象检测

TIAN Xu,ZHANG Guihong,LI Hongxia,LIANG Guoyong,CHEN Qingwen, XU Guangyuan,WANG Zheng

Journal of Jilin University(Information Science Edition)（2023）

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Abstract
为了能及时检测出高压电力线路在供电过程中发生的局部放电现象,提出了一种用于局部放电现象检测的多尺度全卷积时序深度学习模型.其以从高压电力线路中收集的电力信号数据为基础,使用多尺度全卷积时序模型进行训练,并可根据训练得到的模型,对未来的连续信号进行监视,检测其是否产生了局部放电现象.实验结果表明,该模型在所用数据集上具有较好的精确度.
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Key words
high-voltage power line,long short-term memory（LSTM）,multi-scale,full convolution,deep learning,partial discharge
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