深度学习在体外受精胚胎优选中的应用

挑选移植胚胎对提高体外受精-胚胎移植周期成功率至关重要.当前最常用的挑选胚胎方法是胚胎形态学评估,其高度依赖于实验室技术人员的主观视觉印象和个人经验,影响胚胎优选的准确性和一致性.近年有学者尝试将深度学习算法引入移植胚胎的选择,基于大量人工标记的胚胎图像/视频建立质量评估和结局预测模型,发现深度学习模型具备客观、准确、高效及稳定等优点.综述深度学习模型优选胚胎研究现状,并与人工胚胎形态学评估和经典机器学习算法的性能进行比较,进一步探讨其在辅助生殖中的应用价值.