晚期非小细胞肺癌胸部放疗长期生存患者的临床特征及Nomogram预测模型构建

目的:分析晚期非小细胞肺癌(NSCLC)化疗联合原发肿瘤放疗长期生存患者的临床特征，并建立Nomogram预测模型，为晚期NSCLC治疗决策的制定提供一定的参考依据。方法:回顾性分析2003年1月至2012年5月参加两项前瞻性临床研究的260例NSCLC患者作为训练集，2014年1月至2020年8月贵州省医科大学附属肿瘤医院收治的138例NSCLC患者作为验证集。总生存时间(OS)≥18个月定义为长期生存(LTS)，比较LTS患者与非LTS患者的临床特征，组间临床特征及治疗相关参数的比较采用 χ2检验，logistic回归进行多因素分析，应用RStudio构建列线图模型。 结果:训练集患者的中位OS为13.4个月(95% CI: 11.9 ~14.9)，1、2和3年的OS率分别为55.4%、19.1%和11.9%。LTS组87例，非LTS组173例。单因素分析显示，KPS评分、T状态、转移器官数、转移病灶数、脑转移、骨转移、化疗周期数、原发肿瘤生物等效剂量(BED)、血红蛋白水平、血小板计数、血浆D-二聚体、纤维蛋白原水平、乳酸脱氢酶及肺免疫预后指数(LIPI)是影响LTS的预测因素( χ2＝4.72~12.63， P<0.05)。多因素分析显示，化疗周期数≥4、BED≥70 Gy、血小板≤220×10 9/L、D-二聚体定量≤0.5 mg/L及良好LIPI评分是LTS的独立预测因素( P＝0.002、0.036、0.005、0.008、0.002)。将多因素分析有意义的参数构建列线图模型，训练队列及验证队列一致性指数(C-index, C指数)分别为0.750和0.727。校正曲线分析结果显示，Nomogram模型预测晚期NSCLC胸部放疗长期生存的概率与实际长期生存概率的吻合度高，受试者工作特征曲线(ROC)分析及决策曲线(DCA)分析显示，复合预测模型的效益比单一预测模型的效益更好。 结论:化疗周期数、BED、血小板计数、化疗前D-二聚体及LIPI评分是影响晚期NSCLC胸部放疗患者长期生存的独立预测因素，基于这些预后因素构建的Nomogram模型为筛选胸部放疗受益患者提供了便捷、直观且个性化的预测模型。