基于SOM-Kmeans算法的司机驾驶风格研究
Auto Time（2023）
摘要
本文以车辆历史运行物理参数为研究对象,使用SOM-Kmeans聚类模型识别出司机的驾驶风格,为发动机经济优化提供实际指导意义.首先基于K-means聚类优先识别出了九种行驶工况,从中选取加速行为对应的三类标签以驾驶循环为单位做特征统计;随后利用因子分析对数据降维,并通过SOM-Kmeans模型进行聚类,得到温和型、普通型和激进型三种类别的驾驶风格.
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