基于PGWO-BP神经网络的管材自由弯曲精确成形参数预测
Forging & Stamping Technology（2023）
Abstract
为了提高管材自由弯曲成形技术的加工精度,针对平面弯管加工精度的成形参数开展精确预测工作,通过建立成形参数预测模型的方法使弯曲半径和弯曲角的实验值与设计值一致.首先,建立有限元仿真模型并通过管材加工实验进行修正,采用优化后的仿真模型建立预测的样本数据库,以有限元仿真得到的弯曲半径和弯曲角作为输入,以弯曲半径和弯曲角的设计值作为输出,结合BP神经网络和灰狼优化算法搭建成形参数预测模型.结果显示,改进后的PGWO-BP神经网络预测的弯曲半径和弯曲角的最大误差不超过 2％,同时利用该预测模型开发了管材精确成形的工艺参数确定软件.
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Key words
tube,free bending,precise forming,processing accuracy,bending radius,bending angle
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