基于人工脉冲神经网络的门诊静脉采血智能预约平台设计
Chinese Journal of Medical Physics（2023）
摘要
基于人工脉冲神经网络建立新型门诊静脉采血智能预约平台.在数据源整合处理模块中,基于脉冲神经网络设计局部递归的人工脉冲神经网络,实现多类型预约数据源的整合处理.在序列特征挖掘模块中,利用多层双向LSTM网络建立PDCA模型,提取门诊静脉采血预约数据的形态特征和语义特征,通过多层双向LSTM网络融合序列特征实体信息.在预约模块中,门诊静脉采血智能预约主要通过自助设备与互联网来完成,通过JavaScrip编写自助设备与互联网页面的门诊静脉采血预约程序.平台数据库由多种数据表构成,具体包括医生信息表、预约时间点分配表等.平台性能测试结果显示,设计平台的数据库每秒查询率更高,最高可达到54239次,信息抽取准确率最高为98.60％.
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