用户画像构建方法研究与展望

随着大数据时代的到来,用户信息呈现井喷式增长,如何精确捕捉用户数据成为难题,而用户画像作为重要的用户信息提取工具,有助于准确的获取信息,了解用户的需求,提升用户体验感,实现个性化服务,在各个领域中得到了广泛的应用.为了提高用户画像的精确性,以多学科、多领域交叉为基础,规范用户画像构建流程,更加高效、准确的构建用户画像.通过对国内外文献的梳理与总结,重点分析了目前用户画像的五种构建方式,并从构建思路、优势、劣势三个方面对其进行详细的比较分析.目前用户画像的构建方存在构建维度单一、信息较为滞后、准确性较低等问题.未来应突破目前用户画像构建方式的局限性,促进与科学实验、数学模型、现代信息技术、系统科学实验等多学科的融合,为构建多元化、个性化的用户画像提供新的思路.