冠状动脉VR成像人工重建与人工智能重建的对比研究

目的 探讨在冠状动脉容积再现(Volume Rendering,VR)成像中人工重建与人工智能重建(Artificial Intelli-gence,AI)的对比研究.方法 使用东芝320排Aquilion ONE CT机对2021年4月17日—4月22日在我院进行冠脉CT检查的患者102例[男56例,女46例,平均年龄(60.28±10.37)岁]扫描所得的图像分别进行VR成像的人工重建(A组)和人工智能重建(B组),对两组图像的总评分、分析组评分及非分析组评分两两对比研究.结果 将102例患者,其中男56例,女46例,年龄37～84岁,平均(60.28±10.37)岁,进行人工重建和人工智能重建两组所得的各项分值进行对比,人工组的总评分为(52.22±7.79)％,其中分析组评分为(69.84±9.26)％,非分析组评分为(19.41±14.57)％;人工智能组的总评分为(88.42±5.98)％,其中分析组评分为(92.16±5.79)％,非分析组评分为(79.81±14.21)％.结果 显示人工智能组在整体血管包括分析组血管及非分析组血管的数目、长度的显示均优于人工组.结论 AI检出血管的分支数以及质量较人工重建高,并且操作时间短,提高了操作技师工作效率.