建立和验证带状疱疹患者后遗神经痛风险因素预测模型
China journal of Leprosy and Skin Diseases(2023)
摘要
目的:探索建立带状疱疹后遗神经痛(PHN)风险因素预测模型,并进行PHN高危因素分析.方法:回顾性分析了2017年3月至2021年12月本院收住院治疗的急性期带状疱疹患者,根据是否发生PHN将其分为两组.使用LASSO联合Logistic回归分析建立预测模型,并进行危险因素评价.结果:共有307例患者入选本研究,101例(32.8%)患者出现了PHN.应用LASSO联合Logistic回归分析筛选出以下独立危险因素:年龄≥50岁(OR值3.522,95%CI 1.631~7.606,P=0.001)、合并糖尿病史(OR值2.182,95%CI 1.073~4.438,P=0.031)、急性期皮损面积≥5%(OR值2.756,95%CI 1.426~5.327,P=0.003)、先驱痛(OR值2.233,95%CI 1.216~4.099,P=0.010)、急性期疼痛程度评分(NRS)≥6分(OR值10.724,95%CI 5.549~20.725,P<0.001).结论:年龄≥50岁、合并糖尿病史、急性期皮损面积≥5%、急性期先驱痛、急性期疼痛程度评分(NRS)≥6分为PHN发生的独立危险因素.
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