血常规炎症指标联合血清肿瘤标志物在肺癌诊断中的价值分析

目的 从血常规炎症指标和血清肿瘤标志物中寻找能诊断肺癌的血液学指标组合.方法 收集2018年1月至2021年4月在福建医科大学附属协和医院就诊的289例肺癌患者(肺癌组)、93例肺良性病变患者(肺良性病变组)和89例健康体检人员(体检组)的血液检验数据,包括血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、平均血小板体积(MPV)、血小板压积(PCT)、粒细胞绝对值(Neu#)、粒细胞百分比(Neu％)、淋巴细胞绝对值(Lym#)、淋巴细胞百分比(Lym％)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、红细胞体积分布宽度变异系数(RDW-CV)和红细胞体积分布宽度标准差(RDW-SD)等血常规炎症指标,癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)、甲胎蛋白(AFP)、细胞角蛋白19的可溶性片段(CYFRA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、胃泌素释放肽前体(pro-GRP)、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)和CA125等血清肿瘤标志物,以及乳酸脱氢酶(LD H).采用秩和检验比较这些指标在3组间的差异,选取组间差异有统计学意义的指标用于下一步的ROC曲线诊断分析,再选择曲线下面积(AUC)较大的指标用于进一步的联合诊断分析,最后应用二分类Logistic回归联合ROC曲线综合分析不同指标联合模式对肺癌的诊断能力.结果(1)PLT、MPV、PCT、Lym#、RDW-CV、RDW-SD、LDH、Neu％、CEA、CYFRA在3组间的水平差异均有统计学意义(P<0.05).(2)ROC曲线分析PLT、MPV、PCT、Lym#、RDW-CV、RDW-SD、LDH、Neu％、CEA、CYFRA对肺癌的诊断效能,结果显示仅PCT、RDW-CV、CYFRA、LDH诊断肺癌的AUC>0.6,分别为0.626、0.603、0.707、0.630.(3)将PCT、RDW-CV、CYFRA、LDH相互联合,进行二分类Logistic回归和ROC曲线综合分析,结果显示,各种联合模式中,RDW-CV+LDH+CYFRA诊断肺癌的AUC最大,为0.823,而PCT+RDW-CV+LDH+CYFRA诊断肺癌的AUC为0.821,PCT+RDW-CV诊断肺癌的特异度最高(92.0％);PCT+RDW-CV+LDH+CYFRA诊断肺癌的灵敏度最高(76.5％).结论 在所检测的血液指标中,诊断肺癌效能最高的单项指标为CYFRA,CYFRA与RDW-CV、PCT、LDH中的一项或多项联合诊断肺癌的效能优于单项指标,其中RDW-CV+LDH+CYFRA及PCT+RDW-CV+LDH+CYFRA模式的诊断效能较大.