改进的模型预测控制在陶瓷基滚抛磨块烧结炉中的应用
Taiyuan Ligong Daxue xuebao（2023）
摘要
为了优化烧结型滚抛磨块的制备,提升磨块的品质,在分析滚抛磨块烧结过程特点和非最小状态空间模型预测控制(NMSSMPC)在乙烯裂解炉的应用基础上,提出了基于卡尔曼滤波的非最小状态空间模型预测控制(KF-NMSSMPC)的方法,将其应用于滚磨烧结炉中.该控制算法通过在模型预测控制(MPC)中加入滤波器来消除烧结过程中的量测噪声和信道噪声 带来的影响.KF-NMSSMPC能够有效地适应这样的工业条件,同时还能节能降耗.大量仿真实验结果表明,在模仿实际工业条件下,KF-NMSSMPC比 NMSSMPC能有效抑制干扰,快速地跟踪烧结轨迹,降低误差,提高烧结控制过程精度,进而改善滚抛磨块烧结质量.
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关键词
abrasiver block,nonminimum state space,kalman filtering,model predictive control,sintering furnace
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