基于贝叶斯时空log-logistic模型的船舶碰撞频率

为准确地分析和量化船舶碰撞致因与船舶碰撞频率之间的关系,提高对船舶碰撞频率估计的精确度,考虑交通流速度、交通流量、交通流密度、航道宽度和环境因素,采用贝叶斯层次log-logistic建模方法,以避免由未观察到的时空效应引起的偏差.根据2014年1月—9月的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据,对长江口水域船舶碰撞频率进行定量评估.结果表明:与log-logistic分布模型相比,考虑时空效应的贝叶斯层次log-logistic分布模型具有最佳的拟合度即偏差信息量准则(Deviance Information Criterion,DIC)最小;交通流密度是影响船舶碰撞频率中最重要的变量,表现为高交通密度区域船舶碰撞风险较高;天气和昼夜差异也对船舶的碰撞频率有重大影响.考虑时空效应的建模方法对船舶碰撞频率的评估更加严谨和可靠,结果有助于提高当地船舶运输的安全性.