基于稀疏分解的海面微动目标识别
Systems Engineering and Electronics（2023）
摘要
海洋环境下杂波较强,慢速微弱目标的多普勒频率往往会落入海杂波多普勒频宽中,传统动目标检测方法难以检测出目标回波.为了解决此类问题,依据海杂波与 目标在震荡属性和稀疏特性上的差异,首先利用可调Q小波变换算法分别获得对应的自适应完备字典.然后,运用形态成分分析算法得到对应的 目标稀疏系数和杂波稀疏系数;再把稀疏系数与各自的自适应字典相乘得到 目标分量与杂波分量.最后,在雷达对海探测数据集下验证了算法的有效性.
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关键词
sea clutter,target recognition,sparse decomposition,tunable Q-factor wavelet transform（TQWT）
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