基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定
wf（2023）
摘要
目前研究的用户异常用电行为判定方法存在判定结果不准确的问题,难以精准地确定用户异常行为的时间段.为此,提出了一种基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法.通过筛选公式获得异常用电数据与正常用电数据,完成数据存储;根据筛选出的用户异常用电数据与正常用电数据构建了高维随机矩阵,计算矩阵特征值;利用特征值的波动程度确定了异常用电线路与异常用电用户,进而对用户的异常用电行为进行判定.通过实验研究验证了提出的判定方法具有较高的可靠性与判定精确性,相比于传统判定方法,基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法能够准确地确定用户异常线路,同时检测出用户异常行为时间段.
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