基于多视角模板匹配的零件图像检索方法
wf（2023）
Abstract
针对工业场景下零件的自动化生产需求,提出一种基于多视角模板匹配的零件图像检索方法.提取零件的尺寸信息对零件进行粗分类;对尺寸上难以区分的零件进行动态分块,将分块后的图像进行哈希"指纹"提取,用于计算其相似度,并找出最相似的3个零件.提取上述3个零件侧面信息的哈希"指纹"并计算相似度,将相似度最大值所对应的类别标签作为最终检索结果.实验结果表明:该方法精度高达98.16％,更符合零件的实际生产应用.
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