基于E-CHAID算法的颈椎病患者DRG分组
wf（2023）
摘要
目的:研究颈椎病患者的住院费用影响因素,探索本地区以中医为主治疗颈椎病的DRG分组.方法:收集某中医医院2018年1月1日至2019年12月31日的2652例颈椎病患者的住院信息,采用逐步多元线性回归方法筛选住院费用的影响因素,采用决策树模型中的E-CHAID算法进行DRG分组.结果:是否颈椎手术、患者年龄、是否以中医治疗为主三个分类节点可将2652例患者分为7个DRG病例组合,得到相应的标准费用.结论:E-CHAID决策树分类算法能反映同类疾病不同诊疗过程导致的费用差异,以中医为主治疗颈椎病的病例组合与其他组合差异明显,且在住院次均费用方面存在优势.
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