计及光伏不确定性和低碳需求响应的工业园区光-储分布鲁棒规划模型
wf（2023）
Abstract
在双碳背景下,工业园区能通过配置光-储发电系统,减少外部购电量,从而降低碳排放水平,但光伏的不确定性给工业园区最优规划带来了一定挑战.基于此,建立了计及光伏不确定性和低碳需求响应的工业园区光-储鲁棒规划模型.该模型以园区年综合成本最小为优化目标,基于碳排放流理论,将动态碳排放因子作为需求响应的实时电价的定价依据,其次,利用光伏出力的历史数据,通过场景聚类,建立典型出力场景和其概率分布,构建基于数据驱动的两阶段分布鲁棒光-储规划模型.最后,利用Cplex商业求解器对某工业园区进行算例仿真,验证了所提模型的有效性.
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