基于STSS模型的改进及其应用
wf（2023）
Abstract
随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征.在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响.利用STSS模型关于基函数和惩罚函数的运用,对大规模数据做平滑处理,同时还伴随着协变量以及周期性对观察变量的影响,这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变化.最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性.
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