面向交通异常行为的雷视融合检测技术研究

随着我国经济的迅速发展,人们对机动车的需求持续升高,随之增多的通行需求,导致道路交通拥堵越发严重,利用先进的检测技术,快速准确获取交通异常行为信息,对缓解交通拥堵,提高通行效率具有重要意义.雷达或视频是当前获取交通信息的常用检测方法,但两者的使用都有一定的局限性,视频检测技术易受环境影响,雷达检测技术可视性不强.针对上述问题,本文通过时间配准和空间标定,提出雷达与视频数据融合的筛选方法,分析交通异常行为的检测原理,对闯红灯、逆行、超速等交通违法行为分别建立判断模型并对检验方法进行验证,供参考.