基于Sonazoid超声造影库普弗期表现术前预测肝细胞癌Ki-67水平的影像组学研究

目的:基于Sonazoid超声造影(CEUS)库普弗期特征构建影像组学预测模型，探讨其在术前预测肝细胞癌(HCC)的核增殖抗原蛋白67(Ki-67)水平中的价值。方法:2020年10月至2021年8月前瞻性地纳入复旦大学附属中山医院经手术及病理证实的HCC且术前1周进行过Sonazoid CEUS检查的患者，分别从灰阶图像及库普弗期图像的肿瘤区域提取、筛选特征并分别构建影像组学预测模型，以病理及免疫组化结果为金标准，比较不同模型预测Ki-67水平的效能。结果:共有50例经病理及免疫组化证实的HCC病灶纳入研究，其中24例Ki-67高水平(>20%)，26例Ki-67低水平(≤20 %)。根据灰阶图像及库普弗期图像特征分别构建HCC病灶Ki-67水平影像组学预测模型，发现基于库普弗期图像的影像组学模型较灰阶图像影像组学模型有着显著更高的ROC曲线下面积(0.753比0.535， P＝0.017)、准确性(0.720比0.580， P＝0.023)和敏感性(0.458比0.250， P＝0.043)。校准曲线显示基于库普弗期影像组学特征评分较灰阶影像组学评分与实际观测的Ki-67指数有更好的一致性。 结论:基于Sonazoid CEUS库普弗期特征建立的影像组学模型，是一种无创性术前预测HCC病灶Ki-67表达水平的潜在方法。