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双能X射线图像融合技术研究

Fan Gang, You Hanting,Luo Chengyuan

wf(2023)

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Abstract
在真双能X射线检测系统中,两次采集到的图像存在一定空间位置上的偏移,且现有的图像融合算法存在融合后图像有噪声和伪影的问题.提出了一种配准融合、降噪和增强双能量X射线图像的组合方案.首先采用SIFT算法对低能X图像和高能X图像进行配准处理,消除高低能图像间的位置偏差.接着采用基于像素的小波变换融合高低能图像.最后,使用基于背景减法的降噪技术处理融合后的图像,采用基于灰度级分组的技术对降噪后的图像进行增强处理.实验结果表明,最终图像不仅包含来自高低能图像的互补信息,而且达到了无背景噪声和对比度增强的效果.与其他组合方案比较,该组合方案处理所得的图像表现出更好的对比度和清晰度,因此该组合方案提高无损检测的成效,处理后的图像更有助于工作人员观察和解读.
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