2020年新冠疫情期间广州市大气污染物垂直分布特征

为研究新冠疫情发生后广州市实行疫情防控政策对大气污染物浓度的影响,利用广州市2019年12月1日-2020年2月29日的空气质量指数数据及广州塔垂直梯度观测站实时监测的PM2.5、PM1.0、NOx、O3、SO2和CO等污染物浓度数据,采用统计分析、污染物特征雷达图及相关性分析等方法,探讨了疫情前后大气污染物的垂直分布、污染特征及其影响因素.结果表明,实施疫情防控政策后,除O3外,其他组分浓度均有不同程度的下降,其中,NOx下降幅度最大为68.5％,且浓度随着高度上升而降低;其次PM2.5下降39.5％,但PM2.5浓度随高度下降幅度不明显;相反地,O3浓度升高了 18.0％,且浓度随着高度上升而增加.研究发现,疫情防控期间NOx浓度的减少导致了 O3浓度的积累,从而增强了大气氧化性,促进了高空中二次气溶胶的生成.综上,疫情管控期间污染物的减排对环境空气质量的改善有显著作用,但由于PM2.5、NOx与O3之间复杂的关系,仍需要加强区域间和不同大气污染物的协调控制力度.