加权泰森多边形在2021年云南漾濞MS6.4地震后应急避险安置点责任区划分的应用
wf（2023）
Abstract
以2021年云南漾濞MS6.4地震为例,综合考虑震后安置点容量和居民点实际情况,利用无人机航拍影像,通过人工矢量化、空间插值、震害识别、创建缓冲区等预处理,获得基于建筑物的漾濞县城震后应急避险安置点容量、建筑物破坏程度、交通便捷度和人口分布4个影响因素精细化数据.以影响因素为权重因子,使用加权泰森多边形法对研究区应急避险安置点进行责任区划分.结果表明:责任区失去住所人数均未超出对应安置点容量,位于老城区责任区的安置点服务压力较大,新城区责任区的安置点服务压力较小.
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Key words
emergency shelters,the responsibility area,the Weighted Voronoi diagram,the Yangbi M,6.4 Earthquake
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