基于遥感影像的震后避难空间快速提取模型研究——以2021年云南漾濞MS6.4地震为例
wf（2023）
Abstract
震后避难空间是居民遭遇地震时紧急疏散、避难、临时生活的重要区域.以无人机影像为基础,采用影像面向对象分类与GIS栅格化的分析方法,构建震后避难空间评价指标,建立基于遥感影像的震后避难空间快速提取模型,并以2021年云南漾濞MS6.4地震为例,将避难空间提取的结果与震后居民实际选取的避难空间进行比较.结果表明:模型共计提取可用避难空间70个,根据目标函数F得到最优避难空间5个,其中每个避难空间在漾濞MS6.4地震中实际帐篷数量分别为72、55、54、30、44顶,模型计算结果与实际结果匹配.
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Key words
UAV images,shelter sites,object-oriented classification,GIS rasterization,the Yangbi M,6.4 Earthquake
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