一种利用GNSS数据进行城市交通状况变化探测的方法

提出了一种利用全球导航卫星系统(global naviga-tion satellite system,GNSS)的导航轨迹数据进行城市交通状况变化探测的方法.首先,针对GNSS原始导航数据量大、占用存储空间大和处理时间过长等问题,制定了一种轨迹数据筛选流程;然后,根据轨迹数据包含的时间、空间及身份属性等信息将轨迹数据与相关的道路进行匹配,计算车流量和车流速,综合考虑道路类型和时段因素影响,对道路拥堵等级和道路状况变化进行分类,并确定正常交通状态;最后,将需要探测的导航轨迹数据与正常交通状态的数据进行比较,从而得到当前交通状况,并参考路政部门发布的数据来验证探测结果.实验结果表明,该方法可以为确定交通异常状况及交通规划提供参考依据.