数字乳腺摄影计算机辅助诊断对乳腺癌的检出价值

Radiologic Practice(2014)

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Abstract
目的:探讨全数字化乳腺摄影(DM)计算机辅助诊断(CAD)在不同乳腺结构内检出乳腺癌的价值。方法:185例经病理证实的单乳单灶性乳腺癌及179例正常乳腺均行DM检查,根据BI-RADS将所有乳腺分为非致密组和致密组。将所有乳腺摄影图像采用CAD法进行诊断,计算CAD的诊断敏感性,记录CAD在病例组及正常组的平均每例假阳性标记数,并进行不同结构乳腺组间及病例组与正常组的比较。结果:CAD检出乳腺癌的敏感度为88.6%;在非致密组与致密组中检出乳腺癌的敏感度分别为97.4%和82.4%,两组比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。在病例组和正常组中CAD的假阳性标记数的中位数(最小值,最大值)分别为1(0,12)个和2(0,8)个,两组间的差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CAD检出乳腺癌的敏感性较高,乳腺密度可能影响DM对单纯肿块型乳腺癌的检出。
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Breast neoplasms,Digital mammography,Computer-aided detection,Breast imaging reporting and data system
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