AdaBoost算法在人脸检测中的应用
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Abstract
目前人脸检测中最常用的算法为AdaBoost算法,这种算法在运算速度及精度上有着独特的优势。本文对AdaBoost算法流程进行了分析,将其分为积分图计算、Haar特征计算、弱分类器训练、强分类器训练、级联分类器训练、人脸检测、区域合并七个模块,提供了一种以人脸检测为背景的标准应用框架。
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