基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测

基于数字化选煤的思想，设计开发了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统，利用图像识别技术处理分析煤粒图像，提取出26个图像特征量：通过RGB和HSV两个参考系统中得出红、绿、蓝、色度的一、二、三阶距（即均值、标准差和斜度）；在灰度图像中得出灰度的一、二、三阶距，纹理特征参数之对比度、相对性、能量、逆差矩、熵、粗糙度、Tamura对比度、方向度、线性度、规整度和粗略度。将提取煤粒图像的特征参数作为神经网络的输入，预测煤粒密度级，画出密度--累计产率曲线，这将为今后的选煤提供一种全新的思路，对选煤新技术的开发具有很强的指导性意义。