基于NSGA-II算法的多目标快速选星方法

全球卫星导航系统多系统选星问题能够转化为有约束条件的多目标优化问题求解，可以同时优化几何精度因子（GDOP）和选星数目这两个目标，从而在减少接收机运算量的同时获得良好的定位精度。本文提出了一种基于NSGA-II算法的多目标快速选星方法，该方法利用选星问题的序贯性生成初始种群，改进了约束处理方法，并选取合适的遗传算子和效用函数做出选星决策。通过仿真，证实该选星方法具有良好的可靠性和实时性，且不依赖于卫星的几何位置分布，可适用于有障碍或者遮挡的复杂情况。