全麻患者围手术期低体温风险预测模型的前瞻性、多中心研究

目的 采用低体温风险预测模型评估围手术期低体温的准确性.方法 纳入2019年10月至2021年8月在北京协和医院、北京医院和首都医科大学宣武医院择期行手术的全麻患者,美国麻醉医师学会分级Ⅰ～Ⅲ级,年龄≥18岁.通过围手术期低体温风险预测模型计算每例患者的风险因子得分,并在患者围手术期全程监测体温,保温措施由麻醉医生自行决定.采用受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和Brier评分评价低体温风险模型的预测性能.结果 在纳入分析的472例患者中,术中低体温发生率29.9％(141/472),术中采用主动保温率为26.3％(124/472).通过验证,该模型具有良好的预测能力.在472例患者中,模型预测术中低体温AUC=0.729(95％CI=0.680～0.777);Hosmer-Lemeshow x2=3.143,P=0.925;Brier 评分 0.34.其中非主动保温的患者中,模型预测 AUC=0.756(95％CI=0.704～0.808);Hosmer-Lemeshow x2=7.457,P=0.488;Brier 评分 0.29.而主动保温的患者,模型预测 AUC=0.747(95％CI=0.632～0.863);Hosmer-Lemeshow x2=4.754,P=0.783;Brier 评分 0.47.进一步将低体温风险分为低、中、高风险组后,术中低体温发生率分别为14.4％(95％CI=9.6％～19.1％)、36.7％(95％CI=29.9％～43.5％)和58.2％(95％CI=46.1％～70.3％),3组比较差异有统计学意义(x2=54.112,P＜0.001).结论 围手术期低体温风险预测模型总体区分度较好,不论是否实施主动保温患者,该风险预测模型均有一定的预测准确性.