严重产后出血患者血小板输注的多变量预测模型

目的 建立严重产后出血(PPH)患者血小板输注的多变量预测模型,为严重PPH时临床制定血小板输注方案提供依据.方法 回顾性分析2008年1月～2021年5月在南京医科大学附属妇产医院分娩的,发生严重PPH并成功救治的产妇,共计319例.根据是否输注血小板,分为2组,血小板输注组(64人)及无血小板输注组(255人).预测因子包括:年龄、体重指数(BMI)、分娩方式、妊娠合并症及并发症(包括:羊水栓塞、胎盘早剥、死胎、子痫前期、HELLP综合征、中重度肝功能异常(转氨酶升高≥3倍)、产后出血量、是否存在不易准确统计的隐性出血(包括腹腔内出血、腹壁下血肿、阴道壁血肿等)、已输红细胞悬液的数量、分娩前的血小板计数、抢救过程是否发生失血性休克或弥散性血管内凝血.确定预测输注血小板的影响因素,使用R软件构建诺莫图预测模型.采用内部Bootstrap自测验证法进行诺莫图预测效能的评价,并通过绘制ROC曲线比较诺莫图模型与其他独立预测因素的诊断效能.结果 1、二元Logistic回归分析显示:输血小板前的出血量、输血小板前的红细胞悬液输注量、分娩前PLT数值、并发隐性出血、胎盘早剥、子痫前期、中重度肝功能异常为血小板严重降低的独立影响因素.2、基于出血量、红悬输注量、分娩前PLT数值、隐性出血、子痫前期、胎盘早剥和中重度肝功能异常构建的诺莫图模型AUC值最高,为0.789.单独应用严重产后出血患者血小板输注的独立影响因素:出血量、红悬输注量、隐性出血、胎盘早剥、分娩前PLT数值、子痫前期、中重度肝功能异常预测血小板输注的ROC曲线下面积分别为0.631、0.689、0.518、0.611、0.641、0.531、0.529.结论 根据诺莫图建立严重PPH患者血小板输注的多变量预测模型,预测效能较高,可指导临床提前准备血小板,为严重PPH时及时把控血小板输注时机、制定血小板输注方案提供依据.