上海奉贤区影响单季晚稻机械收割进度的因素分析

基于2013-2020年上海奉贤区水稻收割机械动力、水稻播栽和收割进度等统计资料及同期气象观测数据,分析水稻收割进度与作业期气象要素、水稻收割机械总动力、水稻生长期气象因子的相关性,并利用奉贤1961-2020年10月下旬至12月上旬的降水情况分析水稻收割期降水(连阴雨)特征及致灾风险.结果表明:奉贤区水稻机械收割作业期平均值为37 d,作业期平均始于10月27日、终于12月2日,作业期结束日期波动幅度是开始日期的近3倍.播栽期早晚对收割进度50％日期的影响较小,播栽进度50％至收割进度50％的间隔日数与期间平均气温显著负相关,与≥20℃有效积温、日照时数存在一定的负相关,与降水日数呈不显著的正相关,温度高、降水日数少有利于水稻生长期缩短及收割进度50％日期的提前.现有水稻收割机械作业动力对水稻收割作业期影响有限.作业期期间降水量、降水日数与作业期长短呈显著正相关,以降水量与降水日数乘积的平方根综合双重因素来构建的作业期回归模型可预估作业期长短.以作业期降水量≥155 mm、降水日数≥24 d,且出现持续10 d以上连阴雨天气作为水稻机械收割作业期致灾气象指标,得出21世纪以来致灾风险明显提升.该研究有助于推进水稻种植农机与农艺融合发展,让气象工作更好服务于农业生产安全.