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基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究

杜玉海, 姜斌,臧传江, 张晓阳,范增博,宋德伟,宋振财, 王飞, 李洋, 林兵, 杨璐

wf（2022）

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Abstract
本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比.结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98％以上;地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等因素对烟田长势影响较大.
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U-Net++
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