基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法

提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于前两种算法。