Um modelo difuso para avaliar a qualidade do ensino de pós-graduação diante do cenário construído pela Covid-19 e sua influência na qualidade de vida dos estudantes

Maria Fernanda Zelaya Correia, Thais Rodrigues Pinheiro, Manuel Oliveira Lemos Alexandre, Gustavo Bastos De Andrade,Claudio Henrique dos Santos Grecco, Edison Conde Perez dos Santos,Carlos Alberto Nunes Cosenza

Brazilian Journal of Development(2023)

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摘要
A covid19 gerou uma crise mundial em vários setores, dentre eles podemos destacar o setor da educação. A solução em muitos casos foi o ensino remoto para manter a regularidade do ensino. O Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Investigação em Engenharia (COPPE) da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) foi uma das instituições que adotou essa medida. O Instituto acreditava que os estudantes preferiam estar a salvo de epidemias, uma vez que o seu equilíbrio emocional seria preservado enquanto prosseguiam os seus estudos. Analisando este cenário, foi possível avaliar a qualidade do ensino remoto e como essa mudança afetou os estudantes na dimensão intelectual. A Lógica Fuzzy possibilita a análise de modelos dinâmicos aplicados à realidade e desta forma contribuiu para a avaliação da Qualidade de Vida dos estudantes de ensino remoto, por meio da coleta de dados a partir de um questionário aplicado aos estudantes de uma turma do Programa de Engenharia de Produção da COPPE/UFRJ. Por fim, podemos afirmar, a partir dos resultados obtidos, que este modelo pode ser considerado uma boa ferramenta de avaliação.
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modelo difuso para,qualidade,s-gradua
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