基于PLS-DA烟叶成熟度判别模型研究

目前烟农根据烟叶外观特征判别烟叶成熟度,具有较强的主观性强,影响烟草烘烤工艺的制定及烤后烟叶的品质.该研究以贵州省云烟87中部烟叶为研究对象,首先利用搭建的高光谱信息采集系统获取了烟叶的高光谱图像;然后应用软件SpecView提取烟叶样本感兴趣区域ROI的平均光谱,采用Savitzky-Golay平滑法预处理降噪后,将308个样本随机分208个作为训练集和100个作为测试集;最后计算了6个光谱指数及4个可见光光谱参数平均值,选择其中具有线性变化规律的7个(SIPI、mNDVI705、VOG3、I1、I2、I3、I4)光谱参数,创建了偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,模型对烟叶成熟度判别准确率达到98％.研究结果表明,将高光谱图像技术结合PLS-DA能够准确地判别烟叶的成熟度.