基于4种高分辨率模式的辽宁省雷达回波预报邻域检验结果对比
wf(2022)
Abstract
选取2017—2018年6—9月辽宁省不同降水性质,具有2种不同特征的20次天气过程个例,应用模糊检验邻域法中的分数技巧评分(Fraction Skill Score,FSS),评估华东模式、华北模式、GRAPES 3km模式和睿图东北模式对辽宁省中小尺度系统的预报能力.结果表明:区域性降水过程和局地性降水过程雷达回波强度越小,邻域半径越大,高分辨率模式预报技巧越高.当雷达回波大于30 dBz时,各高分辨率模式对局地性降水的雷达回波预报FSS评分均较高.当邻域半径为3 km时,区域性降水过程中,华北模式预报技巧在各级别雷达回波预报中均高于其他模式,最大FSS差值为0.031.局地性降水过程中,华东模式预报效果较好,最大FSS评分为0.127,表明华东模式预报中小尺度对流系统能力更强.局地性降水过程,睿图东北模式在08—23时预报时次中,"中间"时次的预报效果优于"两头"时次的预报,两个时次最大FSS差值为0.121.
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Key words
Model verification,Radar echo forecast,Neighborhood method,Fraction Skill Score(FSS)
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