语音特征参数提取算法的研究与硬件实现
wf（2022）
摘要
针对离线语音识别过程中语音MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征参数提取所存在的大量重复计算问题,通过优化时频转换计算,提出一种可存储重叠帧数据的时频转换结构,重复利用帧移重叠部分的FFT计算结果,提前使用Matlab对滤波器和DCT计算的相关参数进行计算,将系数矩阵分别存储在对应的参数ROM中,使用时直接访存获取.实验结果表明,通过该方案实现一帧语音的MFCC参数提取的系统耗时为0.18 ms,相比Cortex-M4和TMS320平台软件实现MFCC参数提取方案,运算速度分别提升了51倍和67倍,与同类硬件实现相比,速度提升近3倍,可以满足离线语音识别产品设计的实时性要求.
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MFCC,FFT,FPGA
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