基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法

目的 探究基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在社区老年综合评估(comprehensive geriatric assessment,CGA)中的应用价值,为普及社区CGA工作提供一种可行的技术手段.方法 以2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)的横断面调查中的958位老年人为研究对象,根据CGA内容筛选有效样本.选择70％数据作为训练集构建贝叶斯网络模型并设计问卷调查算法.构建快速前向问卷模型(fast preceding questionnaire model,FPQM),与基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法进行比较分析.以平均准确率、平均简化率、平均Fβ分数(average Fβscore,AFβ)、占用空间作为模型的评价指标.结果 基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在测试集上的平均准确率、AFβ 均最高,分别为0.9836,0.8499;占用空间最小,为23 kB.FPQM的平均简化率较高,为0.9737,但平均准确率、AFβ 较低,分别为0.8420、0.7876;占用空间巨大,达4.13 GB.结论 基于贝叶斯网络的老年综合评估过程简化方法在准确率、综合性能和空间占用方面均明显优于已报道的简化算法.在当前老龄化日益严峻背景下,该方法对于基层社区和养老机构提升CGA工作效率具有重要应用价值.