脑灰质体积及结构协变网络在无神经心理障碍的维持性血液透析患者中变化特征
Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging(2022)
Abstract
目的 探索无神经心理障碍的维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者的脑灰质体积(gray matter volume,GMV)和结构协变网络(structural covariance network,SCN)的变化特点.材料与方法 前瞻性采集23例无神经心理障碍的MHD患者及23例健康对照者(对照组)的3D-T1结构像数据.利用T1结构像数据提取每个受试者的GMV,然后根据每个受试者的GMV计算基于组水平的SCN.分别比较两组的GMV及SCN相关参数的差异.结果 患者组右侧杏仁核的GMV显著低于对照组(P<0.05,FWE校正).患者组右侧杏仁核的GMV与认知、焦虑、抑郁评分无显著相关性(P值均>0.05).患者组两个全局属性参数[集聚系数(P=0.011)和局部效率(P=0.003)]显著高于对照组.对蓄意攻击来说,当移除特定的节点时,患者组SCN的相对大小显著低于对照组(P值均<0.05).结论 联合VBM和SCN分析能够揭示无神经心理障碍的MHD患者脑灰质结构的重组特点,能为理解MHD患者早期脑损害机制提供新的视角.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined