用于大数据预测的大塘坡式锰矿找矿过程复盘研究

本文提供一个试验性工作的初步总结.通过数据驱动方式对黔东北地区"大塘坡式"锰矿找矿过程进行"复盘",一方面找到了构建相关知识图谱的办法,另一方面找到了优化实际找矿过程的途径.在此基础上,把基于地质学和矿床学基础知识的"有模型"预测,与基于第四范式的"无模型"预测结合起来,进而组织大数据集和大数据链,便可建立数据-模型联合驱动的锰矿综合预测模式.基于数据-模型联合驱动的成矿预测,涉及地质、物探、化探、遥感数据的广度聚联和深度挖掘,是一项复杂的系统工程,应当着重加强整体逻辑过程研究及其数据链组织;同时需要有地矿勘查工作数字化转型的配合,应当研发并应用基于大数据的数字勘查和成矿预测技术体系,以及相应的大数据采集、管理和融合的基础设施.