基于图像识别的波浪爬高测量方法

Journal of Tianjin University of Technology(2022)

引用 0|浏览5
暂无评分
摘要
基于图像识别的波浪爬高测量方法,根据给定的采样频率完成对采集视频的帧提取,建立时间序列图像集.通过对图像标定、灰度化、阈值计算和波面识别获取波面数据,进行波浪爬高计算,得到波浪爬高的测量结果.与电容式波高传感器测量结果对比表明,利用文中所述算法获得波浪爬高时间曲线与波高传感器实测曲线具有较好的一致性,且对爬高峰值的测量更加准确,并采用图像识别数据对传感器数据进行修正,能较好消除波高传感器斜置状态下测量形成的误差,在兼顾效率的同时提高了爬高测量精度.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要